Escolher ERP pela IA: a TOTVS fica, o resto muda

Quem pergunta a uma IA qual ERP escolher quase sempre recebe a TOTVS: ela aparece em 99% das respostas sobre os melhores sistemas para a indústria e em 96% das respostas sobre módulo fiscal. O resto da lista depende da IA e da pergunta. A Nomus tem média de 78% entre as IAs na primeira pergunta e não aparece em nenhuma das 128 respostas da segunda. O SAP está em todas as respostas do ChatGPT sobre os melhores sistemas e em 22% das do Gemini.

Os números vêm de 611 respostas coletadas entre 12/10 e 02/11/2026, com 4 perguntas sem nome de marca em 4 superfícies: ChatGPT, Perplexity, Gemini e Google AI Overview. A coleta faz parte de um monitoramento real em produção na Rekon, e a empresa monitorada não é identificada aqui. Boa parte foi feita em poucos dias, e isso limita o que dá para concluir. Os limites estão no fim do texto.

O que aparece quando o comprador pede uma lista?

A pergunta foi “Quais são os melhores sistemas ERP para indústria de médio porte no Brasil?”. A tabela mostra em que parcela das respostas de cada IA a marca apareceu. A primeira coluna é a média das quatro IAs, sem somar respostas num total só, como manda a nossa metodologia.

Agrupamos os produtos de cada fabricante: Protheus e Datasul contam como TOTVS, por exemplo.

A média esconde o que mais interessa. Os 74% da Sankhya misturam 95% no ChatGPT com 57% no resumo do Google. A Nomus tem 38% no ChatGPT e passa de 80% nas outras três. Quem acompanha um número só não vê que a mesma marca está em situações diferentes em cada lugar, e testar uma pergunta uma vez, numa IA só, daria um retrato errado. É por isso que uma pergunta solta não chega a ser medição.

E quando a pergunta é sobre um recurso?

A lista muda. A segunda pergunta foi “Qual ERP tem módulo fiscal e contábil integrado que acompanha mudanças na legislação brasileira automaticamente?”. Ela trata de um recurso e não cita a indústria, então não é uma versão mais específica da primeira: é outra pergunta.

A Omie vai de 7% na primeira pergunta para 49% aqui. A Nomus faz o caminho inverso, de 78% para zero, e conferimos o zero procurando o nome no texto das 128 respostas. A Benner aparece quase só no Perplexity, e a Conta Azul, só no Gemini.

Os dados não dizem por que isso acontece. Uma explicação simples é o próprio enunciado: a primeira pergunta fala em indústria, onde a Nomus é mais lembrada, e a segunda não. Mas não testamos essa hipótese. O que dá para afirmar é que “estar bem nas IAs” não diz nada sem informar em qual pergunta e em qual IA. Parte de quem disputa esse espaço também pode não estar no seu mapa de concorrentes.

E quando o comprador ainda está entendendo o problema?

As duas perguntas de manual trouxeram bem menos marcas, o que era esperado. O dado interessante é o tamanho da diferença entre as IAs.

“Alguma marca” inclui consultorias, além de sistemas. Na pergunta sobre o erro, o ChatGPT não citou nenhuma marca em 38 respostas, e o texto completo confirma. Gemini e o resumo do Google citaram bem mais. Quem mede conteúdo educativo só pela menção à marca precisa saber que essa régua muda de IA para IA.

De onde vieram as fontes?

As 611 respostas somam 4.387 citações de páginas, e o padrão muda bastante de uma IA para outra.

A coluna de sistemas usa uma lista feita à mão com 17 empresas, então é um piso. Dentro desse recorte, o ChatGPT concentra muito mais: 97% e 99% das citações nas duas perguntas de escolha foram para sites dessas empresas, contra 34% a 52% nas outras três IAs. E 100% das citações dele na pergunta sobre o erro foram para gov.br, enquanto Gemini e o resumo do Google não citaram nenhum endereço do governo nela.

Citação e menção também são coisas diferentes. Um site pode servir de fonte para uma resposta que recomenda outra marca. Olhar uma só conta metade da história, e cada tipo de fonte pesa de um jeito conforme a categoria.

O que fazer com isso se você vende ERP ou software parecido?

1. Separe as perguntas por tipo. Listas, perguntas por recurso e perguntas de manual merecem linhas separadas no relatório. Monte um conjunto curto de cada, em 30 minutos, com as palavras que o seu comercial ouve. Deu certo se cada pergunta tem um motivo para estar ali.
2. Abra o resultado por IA. Aqui, 38% e 98% cabem na mesma média. Deu certo se o relatório tem uma coluna por IA.
3. Compare a lista geral com a lista por recurso. Sumir em uma delas é um ponto de partida para investigar, ainda sem dizer a causa.
4. Conte menção e citação em separado. Principalmente nas perguntas em que a IA quase não cita marca. Deu certo se as duas contagens aparecem lado a lado.
5. Repita em dias diferentes antes de concluir. A auditoria gratuita dá uma primeira foto do seu setor, sem repetição, e serve para escolher o que vale acompanhar.

Quais são os limites desta medição?

São cinco, e eles mudam a leitura.

Coleta concentrada. Três das quatro perguntas foram coletadas em menos de 24 horas cada, entre 29 e 30/10. Só a pergunta sobre os melhores sistemas tem várias datas, e cerca de 8 em cada 10 respostas caem nesses dois dias. Respostas do mesmo dia e da mesma IA tendem a se parecer, então não calculamos margem de erro para as tabelas. Trate os números como direção e não compare diferenças pequenas.

Instabilidade. Mesmo na pergunta com várias datas, o resultado varia. O SAP no Gemini teve 7 de 10 respostas em 12/10 e 0 de 10 na semana seguinte. Os 22% da tabela são uma mistura de momentos, e não um nível estável.

Poucas perguntas, um setor. São 4 perguntas sem nome de marca, escolhidas dentro de um monitoramento real, e cada tipo tem uma ou duas perguntas. Isso não separa o efeito do tipo de pergunta do efeito do assunto. Deixamos de fora as que citavam marcas ou um recorte muito particular.

Presença não é indicação. Contamos se a marca foi citada ou não. A análise não diz se foi elogio, ressalva ou só um nome numa lista.

Superfície. ChatGPT, Perplexity e Gemini foram consultados por API, com busca na web, e não pela tela que o usuário vê. As duas superfícies podem responder de forma diferente, como explica a metodologia.

Perguntas frequentes

A TOTVS é a melhor opção de ERP segundo as IAs?

O dado não mostra isso. Ele mostra que a TOTVS foi a marca mais mencionada nas duas perguntas de escolha, com 99% e 96%. Presença não mede qualidade do produto, nem compara preço ou aderência a uma empresa específica.

Por que a Nomus some na pergunta sobre módulo fiscal?

Não sabemos. Ela teve média de 78% na pergunta sobre os melhores sistemas para a indústria e 0% em 128 respostas sobre módulo fiscal. O enunciado é uma explicação possível, porque a segunda pergunta não fala em indústria, mas a medição não testou isso.

Dá para generalizar esse resultado para outros setores?

Não. É um setor, com 4 perguntas e coleta concentrada. O que vale levar para o seu mercado é o método: separar por tipo de pergunta e abrir por IA. Os percentuais daqui não se transferem.

Conteúdo educativo não adianta para aparecer nas IAs?

O dado não permite essa conclusão. Ele mostra que essas perguntas trazem menos marcas, principalmente no ChatGPT e no Perplexity. Esse conteúdo ainda pode servir de fonte para a resposta, por isso vale medir menção e citação separadamente.